python异常处理
异常和错误
程序中难免出现错误，而错误分成两种
- 语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）
#语法错误示范一if#语法错误示范二def test: pass#语法错误示范三print(haha
逻辑错误
#用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)num=input(">>: ")int(num)#无法完成计算res1=1/0res2=1+'str' 异常
异常就是程序运行时发生错误的信号
异常之后的代码就不执行
异常种类
在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误
# 触发IndexErrorl=['eagle','aa']l[3]# 触发KeyErrordic={'name':'eagle'}dic['age']#触发ValueErrors='hello'int(s) 常见异常
| AttributeError | 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x |
|---|---|
| IOError | 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 |
| ImportError | 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 |
| IndentationError | 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 |
| IndexError | 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] |
| KeyError | 试图访问字典里不存在的键 |
| KeyboardInterrupt | Ctrl+C被按下 |
| NameError | 使用一个还未被赋予对象的变量 |
| SyntaxError | Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） |
| TypeError | 传入对象类型与要求的不符合 |
| UnboundLocalError | 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 |
| ValueError | 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 |
其他错误
ArithmeticErrorAssertionErrorAttributeErrorBaseExceptionBufferErrorBytesWarningDeprecationWarningEnvironmentErrorEOFErrorExceptionFloatingPointErrorFutureWarningGeneratorExitImportErrorImportWarningIndentationErrorIndexErrorIOErrorKeyboardInterruptKeyErrorLookupErrorMemoryErrorNameErrorNotImplementedErrorOSErrorOverflowErrorPendingDeprecationWarningReferenceErrorRuntimeErrorRuntimeWarningStandardErrorStopIterationSyntaxErrorSyntaxWarningSystemErrorSystemExitTabErrorTypeErrorUnboundLocalErrorUnicodeDecodeErrorUnicodeEncodeErrorUnicodeErrorUnicodeTranslateErrorUnicodeWarningUserWarningValueErrorWarningZeroDivisionError
异常处理
- python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）
- 程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）
- 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理首先须知，异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正
num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试if num1.isdigit(): int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴elif num1.isspace(): print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')elif len(num1) == 0: print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')else: print('其他情情况,执行我这里的逻辑')'''问题一：使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并无关系，这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂问题二：这只是我们代码中的一个小逻辑，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码特别冗长。''' 总结：
- if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。
- 在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差
- if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。
def test(): print('test.runing')choice_dic = { '1':test}while True: choice = (input('>>: ').strip()) if not choice or choice not in choice_dic:continue choice_dic[choice]() python：为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理
基本语法
try: 被检测的代码块except 异常类型： try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
将文件的每一行变成一个迭代器，然后读出来
f = open('a.txt')g = (line.strip() for line in f)for line in g: print(line)else: f.close() 但是如果超出了迭代器的范围就会出现StopIteration错误
使用异常处理
try: f = open('a.txt') g = (line.strip() for line in f) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g))except StopIteration: f.close() print('读取出错') 异常类只能用来处理指定的异常情况
s1 = 'hello'try: int(s1)except IndexError as e: print e
多分支
s1 = 'hello'try: int(s1)except IndexError as e: print(e)except KeyError as e: print(e)except ValueError as e: print(e)
万能异常:Exception
s1 = 'hello'try: int(s1)except Exception as e: print(e)
多分支加万能异常
s1 = 'hello'try: int(s1)except IndexError as e: print(e)except KeyError as e: print(e)except ValueError as e: print(e)except Exception as e: print(e)
其他异常情况
s1 = '10'try: int(s1)except IndexError as e: print(e)except KeyError as e: print(e)except ValueError as e: print(e)except Exception as e: print(e)else: print('try内代码块没有异常则执行我')finally: print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作') 主动触发异常
try: raise TypeError('类型错误')except Exception as e: print(e) 自定义异常
class EvaException(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msgtry: raise EvaException('类型错误')except EvaException as e: print(e) 断言
assert 1 == 1assert 1 == 2
try..except的方式比较if的方式的好处
- 把错误处理和真正的工作分开来
- 代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现
- 毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了